En las investigaciones judiciales y de gobierno, los abogados tienen la obligación de revelar todos los documentos relacionados con el conflicto, no importa donde este vive: ya sea en un ordenador portátil, en un teléfono inteligente, través de múltiples servidores, o en una base de datos basado en la nube. Por lo tanto, la explosión de la información ha transformado lo que antes era un reto parecido a caminar por una colina empinada en excursiones al Everest. Por ejemplo, en una reciente demanda que presentó, los EE.UU.. gobierno sepultó abogados de los acusados ​​en más de 250 terabytes de datos (de papel suficiente para almacenar en la Biblioteca del Congreso sobre 20 veces a lo largo).

Los abogados CIO o general la responsabilidad de gestionar las peticiones de documentos durante un pleito entiende cómo es difícil de manejar para proporcionar años de datos de la empresa, que consta de grandes cantidades de información, durante el proceso de descubrimiento, sin los recursos adecuados. Ahí es donde la automatización ha intervenido. El último avance ha llegado a ser conocido como el "marcado predictivo,", Que enseña esencialmente el software de e-discovery qué tipos de documentos son relevantes para cada caso. Complejos algoritmos ayudar al programa de aprender a "revisar los documentos,"Marcar los documentos de respuesta o privilegio.

¿Esta tecnología de manera efectiva sustituir a todos los revisores del documento humanos? La respuesta corta es simplemente no. A pesar de todos los avances tecnológicos en el e-discovery y revisión de documentos, sin una guía humana, las máquinas no pueden manejar la compleja toma de decisiones que en última instancia determina si un documento es sensible. Abogados de forma manual primero debe pasar por un conjunto de muestras de los documentos y enseñar el programa de lo que es relevante y qué no lo es. Una vez que el software ha aprendido lo que debe buscar, los equipos jurídicos se pueden beneficiar de priorización rápida del software de los datos. Pero en última instancia, sigue siendo el trabajo del abogado para confirmar los resultados.

De marcado predictivo es particularmente indicativo de cómo la automatización y la comprensión humana deben colaborar para completar de manera eficiente la tarea de revisar los datos. Esencialmente, se necesitan mutuamente. Porque los seres humanos tienen que enseñar software de cómo "entender" y por lo tanto el tratamiento de ciertos datos, las personas son una parte indispensable del proceso de. Aún, sin el sacrificio precisa que el software lleva a cabo, la cantidad de datos sería demasiado grande para los seres humanos para administrar y revisar solo. Como una ventaja añadida, algunos proveedores de software y e-discovery pueden controlar la velocidad, progreso, y la precisión de los evaluadores humanos para determinar su eficiencia y la competencia.

Ahí es donde la automatización alcanza el límite de la practicidad. En realidad, software es brutalmente eficiente; no lo hace la fatiga, y nunca comete un error. Por otra parte, no puede desviarse de un determinado curso. Por lo tanto, la intuición humana, la conciencia de los matices y el ingenio siempre va a necesitar para jugar un papel en el proceso de.

a través de Equilibrio de automatización y Hands-On revisión E-Discovery – Forbes.