ในขณะที่หลายเครื่องมือสำหรับการค้นหาและการจัดเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ, และถูกต้อง, เมื่อมันมาถึงเสียง, ไม่มีระดับดังกล่าวของความถูกต้องหรือความสะดวกยังมีอยู่เพื่อวัตถุประสงค์ในการค้นหาข้อมูลที่เฉพาะเจาะจง. ขณะนี้มีสามความหมายของการค้นหาเสียง: ค้นหาการออกเสียง, ถ่ายทอดด้วยมือ, และการถอดรหัสโดยอัตโนมัติ.

เทคโนโลยีการค้นหาการออกเสียงตรงกับรูปแบบคลื่น, หรือหน่วยเสียง, ไปยังห้องสมุดของรูปแบบคลื่นที่เป็นที่รู้จัก. ตัวอย่างเช่น, ตัวย่อ"B2B"จะแทนด้วยหน่วยเสียงดังต่อไปนี้: "_B _IY _T _IY _UW _B" (ตัวอย่างเช่น Wikipedia จาก Nexidia, บริษัท ที่เกี่ยวข้องในระบบการจดจำเสียงพูด). ที่กำหนดรูปแบบกว้างในรูปแบบของการพูด, การออกเสียง, เสียงและภาษาถิ่น, ความถูกต้องของวิธีการนี​​้จะเป็นจุด ๆ. มันผลิตจำนวนมากเข้าชมที่เป็นเท็จ. และขณะที่มันอาจระบุส่วนและวลีที่เป็นที่สนใจ, มันไม่ได้คัดลอกเสียงลงในข้อความ – เสียงจะต้องถูกรับฟัง.

transcription คู่มือการใช้เสียงเพื่อให้ข้อความคัดลอกจากนั้นก็สามารถค้นหาได้โดยอัตโนมัติ, จะใช้เวลานาน. มันขึ้นอยู่กับผู้ฟังไปพิมพ์คำที่พวกเขาจะได้ยิน, งานนี้ใช้แรงงานมากยังสามารถมีราคาแพงมาก. อาจจะมีความกังวลด้านความปลอดภัย, เป็นเสียงที่ไปนอก บริษัท (หรือบางทีประเทศ) ที่จะถ่ายทอด.

เครื่องถอดรหัสเป็นหนึ่งในวิธีการอัตโนมัติของการแปลงเสียงให้กับข้อความ. แต่มันทนทุกข์ทรมานจากปัญหาความถูกต้อง. จะเปรียบเทียบเสียง"ได้ยิน"กับห้องสมุดที่รู้จักกัน, อีกครั้งประสบปัญหาในการออกเสียงที่แตกต่างกัน, เงื่อนไขไม่ได้อยู่ในห้องสมุดที่มีอยู่, และความคมชัดของการบันทึก. ในขณะที่การบันทึกเสียงที่มีคุณภาพสูงสามารถยืมตัวให้อัตราการรับรู้ของ 85% หรือเพื่อให้ (เป็นจำนวนบวกที่มองจนเมื่อเทียบกับเกือบ 100% ความถูกต้องของการค้นหาข้อความที่บริสุทธิ์), เมื่อจัดการกับการรับฝากข้อความเสียง, dips ความถูกต้องลงเป็นต่ำเป็น 40%.

กฎของสหพันธ์ใหม่ของวิธีพิจารณาความแพ่ง (FRCP) บริษัท ต้องมีวิธีในการระบุการสื่อสารที่สำคัญและแหล่งข้อมูล. ข้อมูลที่ต้องถูกบันทึกไว้แล้ว. เพื่อประโยชน์ของการที่มีประสิทธิภาพ, ทั้งในปริมาณที่เพิ่มประสิทธิภาพการจัดเก็บข้อมูลที่จำเป็น, และลดปริมาณของข้อมูลที่จะต้องระบุและที่ผลิตเพื่อการดำเนินคดี, ยังเป็นสิ่งสำคัญที่จะสามารถถูกต้องระบุข้อมูลที่ไม่จำเป็น.

ในขณะที่ความต้องการสำหรับการเก็บรักษาข้อมูลเพิ่มขึ้น, และค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บข้อมูลลงไป, ระบุสิ่งที่เสียงควรจะเก็บไว้และสิ่งที่ควรจะถูกลบสามารถค่าใช้จ่าย. เป็นข้อมูลดังกล่าวเป็นดิจิทัล, กระนั้นก็จะต้องถูกจัดเก็บและการจัดทำดัชนี (หรือการสืบค้นหลังจากที่จริง). เทคโนโลยีไม่ได้เป็นผู้ใหญ่, และมีการพัฒนา. อาจจะมีการเปิดสำหรับ บริษัท นวัตกรรมเพื่อความสำเร็จที่นี่, โดยเฉพาะหากสามารถผลิตชนิดของการพัฒนาบางอย่างในเทคโนโลยีเสียงไปยังข้อความ. ในขณะเดียวกัน, บริษัท เผชิญกับปัญหาที่ยากในการตัดสินใจเลือกสิ่งที่เข้าพักและสิ่งที่จะไป.

ผ่าน ไฟล์เสียงในปัจจุบันความท้าทายสำหรับนิติคอมพิวเตอร์และ E - คัฟเวอร์รี่.