Dava ve idari soruşturma ise, avukatlar anlaşmazlığı ile ilgili tüm belgeleri açıklamakla görevlidir var, Bu veriler yaşayan olursa olsun: bir laptop olsun, bir smartphone, Birden çok sunucu arasında, ya da bir bulut tabanlı veritabanı. Bu nedenle, Bu bilgi patlamasının bir kez yürüyüş Everest içine dik bir tepeye yürümeye benzer bir meydan okumaydı ne dönüştürdü. Örneğin, Yeni bir dava içinde dava, ABD. hükümet üzerinde de sanıkların avukatları gömüldü 250 terabayt veri (Yaklaşık Kongre Kütüphanesi'nde depolamak için yeterli kağıt 20 üzerinde kat).

Dava sırasında belge istekleri işleme ile görevli bir CIO ya genel danışman bu şirket verilerinin yıl sağlamak için ne kadar hantal anlar, Büyük miktarlardaki bilgileri içeren, Doğru kaynakları olmadan bulma işlemi sırasında. Otomasyon artırdı İşte burada. Son atılım prediktif etiketleme "olarak bilinir hale geldi,"Aslında e-keşif yazılımı öğretir ki, her durumda ilgili ne tür belgeler. Karmaşık algoritmalar programı "belgeleri gözden öğrenmenize yardımcı,"Yanıt verme ya da ayrıcalık için bu belgeleri işaretleme.

Bu teknolojiyi etkin bir şekilde tüm insan belge değerlendirenler yerini alacak? Kısa cevap yok basitçe. E-keşif ve belge incelemesi tüm teknolojik gelişmelere rağmen, insan rehberlik olmadan, makineleri sonuçta bir belge duyarlı olup olmadığını belirleyen karmaşık karar verme işleyemez. Avukatlar önce elle belgelerin bir örnek kümesi üzerinden gitmek ve ilgili ne programı öğretmek ve ne değildir gerekir. Yazılım aramak için öğrendim sonra, yasal ekipleri veri yazılımın hızlı önceliklendirme yararlanabilir. Ama sonuçta, hala sonuçları doğrulamak için avukatın işi.

Akıllı etiketleme otomasyon ve insan anlayışının verimli bir şekilde veri gözden geçirme görevi tamamlamak için işbirliği yapmalıdır nasıl özellikle göstergesidir. Aslında, onlar birbirlerine ihtiyaç. İnsanlarda "anlamak" için nasıl yazılım öğretmek zorunda ve bu nedenle belirli veri tedavi için, insanların sürecinin vazgeçilmez bir parçası olan. Henüz, yazılımı gerçekleştiren doğru itlaf olmadan, insanlar yönetmek ve yalnız gözden geçirmek için veri miktarı çok büyük olurdu. İlave bir fayda olarak, Bazı yazılım ve e-keşif sağlayıcıları hızlı izleyebilirsiniz, ilerleme, ve insan değerlendirenler doğruluğu etkinlik ve yetkinlik belirleme.

Otomasyon pratiklik sınır ulaşır İşte burada. Gerçekten, Yazılım vahşice verimlidir; bu yorgunluk değil, ve bu bir hata yapar asla. Sonra tekrar, verilen bir ders dışı başıboş değil. Bu nedenle, insanın sezgi, nüansları ve marifet bilincini her zaman sürecinde bir rol oynamaya gerekecektir.

ile Otomasyon Dengeleme Ve E-discovery Yorum Hands-On – Forbes.