Trong khi nhiều người trong những công cụ tìm kiếm và lưu trữ dữ liệu có hiệu quả, và chính xác, khi nói đến âm thanh, không đạt được mức độ chính xác hoặc dễ dàng tồn tại với mục đích tìm kiếm thông tin cụ thể. Hiện tại có ba phương tiện tìm kiếm âm thanh: ngữ âm tìm kiếm, sao chép bằng tay, và tự động sao chép.

Công nghệ tìm kiếm ngữ âm phù hợp với mô hình sóng, hoặc âm vị, một thư viện các mẫu sóng được biết đến. Ví dụ:, các từ viết tắt "B2B" sẽ được đại diện bởi các âm vị sau đây: "_B _B _IY _T _UW _IY" (Wikipedia ví dụ từ Nexidia, một công ty liên quan trong các hệ thống nhận dạng giọng nói). Do sự khác biệt lớn trong các chế độ nói, phát âm, dấu và tiếng địa phương, tính chính xác của phương pháp này là chắp vá. Nó sản xuất nhiều hit sai. Và trong khi nó có thể xác định các phần và cụm từ được quan tâm, nó không ghi lại các âm thanh vào văn bản – âm thanh sau đó phải được lắng nghe.

Hướng dẫn sử dụng sao chép âm thanh để sao chép văn bản sau đó có thể được tự động tìm kiếm, tốn thời gian. Vì nó phụ thuộc vào người nghe gõ từ khi chúng được lắng nghe, nhiệm vụ này nhiều lao động cũng có thể rất tốn kém. Có thể có vấn đề bảo mật, như là các âm thanh bên ngoài công ty (hoặc có lẽ đất nước) được sao chép.

Máy sao chép là một trong những phương tiện tự động chuyển đổi âm thanh vào văn bản. Nhưng nó bị các vấn đề chính xác. Nó so sánh âm thanh "nghe nói" với các thư viện đã biết, một lần nữa phải đối mặt với các vấn đề về phát âm khác nhau, không có trong thư viện hiện có, và rõ ràng của việc ghi chép. Trong khi các bản ghi âm chất lượng cao có thể cho vay mình tỷ lệ công nhận 85% hay như vậy (một số tích cực tìm kiếm cho đến khi so sánh với gần 100% độ chính xác của các tìm kiếm văn bản thuần túy), khi giao dịch với hộp thư thoại, độ chính xác xuống xuống thấp 40%.

Quy định mới liên bang của tố tụng dân sự (FRCP) yêu cầu các công ty có một phương tiện xác định các thông tin liên lạc quan trọng và nguồn dữ liệu. Đó là dữ liệu sau đó phải được lưu. Vì lợi ích của hiệu quả, cả hai trong số lượng tối ưu hóa dung lượng lưu trữ cần thiết, và giảm khối lượng dữ liệu phải được xác định và sản xuất cho vụ kiện tụng, nó cũng quan trọng để có thể xác định chính xác dữ liệu là không cần thiết.

Trong khi yêu cầu giữ dữ liệu gia tăng, và chi phí lưu trữ đi xuống, xác định những gì âm thanh phải được lưu giữ và những gì cần xóa có thể tốn kém. Khi thông tin đó là số hóa, nhưng phải được lưu trữ và lập chỉ mục (hoặc tìm kiếm sau khi thực tế). Công nghệ này không phải là trưởng thành, và phát triển. Có thể có một mở cửa cho một công ty sáng tạo để phát triển thịnh vượng ở đây, đặc biệt là nếu có thể sản xuất một số loại bước đột phá trong công nghệ voice-to-text. Trong các Trong khi đó, công ty phải đối mặt với một vấn đề khó khăn trong việc quyết định những gì ở lại và những gì diễn ra.

thông qua Tập tin âm thanh hiện tại thách thức Đối với các máy tính Forensics và E-Discovery.